Adblock Radio

Rétrospective: le premier filtre à pubs opérationnel

Adblock Radio a proposé entre 2015 et 2019 un lecteur de webradios capable de zapper les pubs.
Le lecteur n'est aujourd'hui plus disponible et l'auteur navigue désormais sous d'autres vents.
Ce projet a été l'occasion de développer une technique de traitement du signal, à la croisée du machine learning et des empreintes acoustiques. Le code est disponible ci-dessous.
Le but était de donner aux auditeurs un autre moyen de financer les médias radio et podcast que la publicité. Une sorte de Spotify pour podcasts et contenus en direct.
L'entreprise est tombée dans un triangle des Bermudes (!) entre: ce pour quoi les auditeurs étaient prêts à payer, ce que l'auteur était en mesure de faire et ce que les avocats des éditeurs médias n'ont pas (ou n'auraient pas) bloqué.
Merci aux nombreux soutiens dans cette aventure passionnante, et à bientôt!

Des librairies open source conçues pour l'intégration

Algorithme de détection des publicités

Le filtre combines des techniques de machine learning et de calcul d'empreintes audio (de type Shazam). Il peut distinguer la musique, les prises de parole et les publicités. Il reconnaît de lui-même la plupart des nouvelles publicités.

Découvrez plus en détail son fonctionnement. Accédez au code source d'entraînement (à venir) et de prédiction.

Buffer - Le différé pour moins d'interruptions

Un lecteur autonome qui lit les webradios avec un différé d'une dizaine de minutes. Lorsqu'une interruption publicitaire est détectée, il la saute en avance rapide. Ainsi, on obtient de la musique et des émissions en continu. S'il n'est pas possible de sauter l'interruption, le lecteur passe sur une autre station. Fournit aussi le nom des artistes et des émissions en direct.

En cours de développement. Les contributions sont les bienvenues.

Métadonnées en direct pour les webradios

Sachez en permanence ce qui passe sur vos radios préférées. Un robot se rend sur le site web de chaque radio et collecte les métadonnées en direct: artiste, titre et couverture d'album si disponible. En pratique, ce module est une collection de recettes de scraping.

Les contributions sont les bienvenues.

Empreintes acoustiques pour flux continus

La faculté qu'a Shazam de reconnaître la musique n'est-elle pas extraordinaire ? Certains pourraient croire que c'est de la magie, mais cette prouesse tient en réalité à un algorithme nommé landmark qui extrait des signatures des musiques… mais aussi des publicités. Ce module est une implémentation qui fonctionne sur des flux ininterrompus. Utilisez-le dans vos propres projets !

Accédez au code source.

Pour des relations plus saines entre les médias et leur audience

Alexandre Storelli

Idéaliste

En 2015, j'ai achevé une thèse en physique qui faisait appel à des compétences en analyse de données et en traitement du signal. En tant qu'auditeur de radios, j'ai décidé de mettre à profit cette expérience pour bousculer le secteur de la radio. Mon objectif est d'encourager les médias à s'éloigner des publicités et à développer le modèle d'abonnements directs.
Les relations commerciales directes entre les éditeurs et les consommateurs ont de nombreux avantages. Par exemple, elles permettent un meilleur alignement des intérêts entre éditeurs et consommateurs, pour un contenu moins addictif et de meilleure qualité. Je crois réellement au design éthique, qui inscrit le respect de l'utilisateur au cœur des produits. Pour en savoir plus sur le sujet, consultez par exemple le site du Center for Humane Technology.
Une partie de notre société cherche des solutions alternatives à la publicité. Adblock Radio aide la radio à se transformer.
Conçu avec ♥ à Lyon (France). Ce projet n'a pas de lien avec mes employeurs actuel et passés.
Envie de discuter ? Écrivez à contact [at] adblockradio [dot] com ou cliquez sur le bouton ci-dessous.

Faisons connaissance !

Les radios dépasseront-elles le status quo ?

Very well-explained post on designing an audio ad-blocker -- the best solution uses a combination of audio fingerprinting with acoustic
classification using Keras LSTMs over Mel-spectrograms. [+]

François Chollet

Creator of Keras, Deep learning @ Google

“You knew it was only a matter of time,” one industry veteran who shared AdBlock Radio’s website with us notes. We agree. Consider it the ultimate punishment for ridiculously long stop sets in a Spotify world. [+]

Adam Jacobson

Veteran radio industry journalist at RBR

L’avenir des médias audio, reposera sur un contenu de qualité, soit payé par souscription, soit financé par une publicité créative ou utile, ultra ciblée, explicitement acceptée et réellement appréciée par l’auditeur. [+]

Michel Colin

Expert en publicité radio

Merci à vous de bidouiller pour rendre ce merveilleux monde numérique à sa pureté originelle, sans pub. [+]

Colas Zibaut

Head of Digital Video Content @ France Inter

Mon plus vif intérêt va à l'arrogance d'un arbitre des élégances auto-proclamé. (...) Qui est-il, qui êtes-vous pour juger de la qualité ? [+]

Jean-François Latour

Directeur d'antenne chez Oüi FM

The idea's interesting. [+]

James Cridland

Radio futurologist

Stupid idea. [+]

Mike Vitti

Visionary programme maker

Améliorons notre expérience radio & podcasts

Nous, auditeurs, devons reprendre la main sur notre écoute